This table links to the changelogs for each major ansible-core release. These changelogs contain the dates and significant changes in each minor release. Dates listed indicate the start date of the maintenance cycle.
This article shows how to install Python on Red Hat Enterprise Linux (RHEL), including both versions 3 and 2 of Python along with the pip, vent, virtualenv, and pipenv utilities. The article starts with RHEL 9 and continues with RHEL 8 and RHEL 7, including plenty of tips useful in all versions. The article also covers virtual environments, which help you ensure that your applications have the correct versions of Perl and related modules.
Supported version (2022-07-21)
| Branch | TBA | Status | First Release | EOL | Release Manager |
|---|---|---|---|---|---|
| 3.11 | PEP 664 | bugfix | 2022-10-03 | 2027-10 | Pablo Galindo Salgado |
| 3.10 | PEP 619 | bugfix | 2021-10-04 | 2026-10 | Pablo Galindo Salgado |
| 3.9 | PEP 596 | security | 2020-10-05 | 2025-10 | Łukasz Langa |
| 3.7 | PEP 537 | security | 2018-06-27 | 2023-06-27 | Ned Deily |
| 3.6 | PEP 494 | end-of-life | 2016-12-23 | 2021-12-23 | Ned Deily |
| 3.5 | PEP 478 | end-of-life | 2015-09-13 | 2020-09-30 | Larry Hastings |
| 3.4 | PEP 429 | end-of-life | 2014-03-16 | 2019-03-18 | Larry Hastings |
| 3.3 | PEP 398 | end-of-life | 2012-09-29 | 2017-09-29 | Georg Brandl, Ned Deily (3.3.7+) |
| 3.2 | PEP 392 | end-of-life | 2011-02-20 | 2016-02-20 | Georg Brandl |
| 3.1 | PEP 375 | end-of-life | 2009-06-27 | 2012-04-09 | Benjamin Peterson |
| 3.0 | PEP 361 | end-of-life | 2008-12-03 | 2009-06-27 | Barry Warsaw |
| 2.7 | PEP 373 | end-of-life | 2010-07-03 | 2020-01-01 | Benjamin Peterson |
| 2.6 | PEP 361 | end-of-life | 2008-10-01 | 2013-10-29 | Barry Warsaw |
s part of a Red Hat Ansible Automation Platform subscription, customers have access to supported versions of on-premise packages, as well as hosted services provided on console.redhat.com. Red Hat provides a published product life cycle for Ansible Automation Platform so that customers and partners can properly plan, deploy, support, and maintain their on-premise automation clusters as well as hosted services that they use as part of the Ansible Automation Platform subscription.
This life cycle encompasses stated time periods for each version of Ansible Automation Platform, which is a logical grouping of many individual product components. The life cycle for each version of Ansible Automation Platform is split into production phases, each identifying the various levels of maintenance over a period of time from the initial release date. While multiple versions of Ansible Automation Platform may be supported at any one time, note that this life cycle applies to each specific version of Ansible Automation Platform and does not apply to (for example) the 1.x or 2.x major version as a whole. That is, semantic versioning rules are not used as part of Ansible Automation Platform releases (but specific contained components may).
Customers are expected to upgrade their Ansible Automation Platform environments to the most current supported version of the product in a timely fashion. Features and bug fixes target only the latest versions of the product, though some allowance may be given for high security risk items.
n der Welt der Softwareentwicklung existiert ein grauenhafter Ort namens “Dependency Hell”. Um so größer ein Projekt wird und je mehr Pakete in die Software integriert werden, desto wahrscheinlicher ist es, dass dieser fürchterliche Ort eines Tages betreten wird.
In Projekten mit vielen Abhängigkeiten kann das Aktualisieren abhängiger Pakete schnell zum Albtraum werden. Sind die Abhängigkeitsspezifikationen des Pakets zu strikt, besteht die Gefahr des “Version Lock” (die Unfähigkeit ein Paket zu aktualisieren, ohne, dass alle abhängigen Pakete dieses Pakets ebenfalls aktualisiert werden müssen). Wenn die Abhängigkeiten des Pakets allerdings zu lasch definiert sind, wird sehr wahrscheinlich ein Problem, das sich “Version Promiscuity” nennt (das Paket gibt vor, mit mehr zukünftigen Versionen seiner abhängigen Pakete kompatibel zu sein, als angemessen ist), eintreten. Dependency Hell bezeichnet die Situation, in der entweder Version Lock oder Version Promiscuity, oder beides den Entwicklungsprozess des Projekts beeinträchtigt.
Als Lösung für dieses Problem schlage ich ein einfaches Regelwerk vor, welches definiert wie Versionsnummern gewählt und erhöht werden. Diese Regeln basieren auf bereits existierenden und weit verbreiteten Verfahren, welche sowohl bei der Entwicklung von Closed- als auch von Open-Source Software verwendet werden, aber beschränken sich nicht zwingend auf diese. Um dieses System nutzen zu können, muss zuerst eine öffentliche API definiert werden. Diese kann entweder in Form einer Dokumentation existieren oder durch den Code selbst erzwungen werden. Egal auf welche Art und Weise die API umgesetzt wird, es ist wichtig, dass sie übersichtlich und präzise ist. Sobald die öffentliche API erstellt wurde, werden Änderungen an dieser durch bestimmten Veränderungen an der Versionsnummer vermittelt. Nimm ein Versionsnummernformat von X.Y.Z (Major.Minor.Patch) an. Bei Einführung von Bugfixes, welche die öffentliche API nicht beeinflussen, wird die Patch Version erhöht, API-kompatible Ergänzungen oder Änderungen erhöhen die Minor Versionsnummer, und Änderungen, welche nicht kompatibel zur aktuellen öffentlichen API sind, erhöhen die Major Version.
Ich nenne dieses System “Semantic Versioning”. Versionsnummern, die nach diesem Schema gewählt und erhöht werden, geben direkten Aufschluss über den entsprechenden Code und was sich von einer zur anderen Version verändert hat.
Yes, it does! In this blog post, I am going to share my recent experiences with ProxySQL and how important the database software version number can be.
Wer kennt es nicht: Man startet ein neues Softwareprojekt oder steigt bei der Entwicklung eines bestehenden Projektes mit ein und muss erst mal zahlreiche Compiler, Interpreter, Editoren, Abhängigkeiten und Weiteres installieren. Dabei heißt es nicht selten, man soll davon die Version 1.2.24-50rc4 mit Bugfix-Patch 19 installieren, sonst funktioniert es nicht.
Fossil is a simple, high-reliability, distributed software configuration management system with these advanced features:
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Integrated Bug Tracking, Wiki, and Technotes - In addition to doing distributed version control like Git and Mercurial, Fossil also supports bug tracking, wiki, and technotes.
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Built-in Web Interface - Fossil has a built-in and intuitive web interface with a rich assortment of information pages (examples) designed to promote situational awareness.
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This entire website¹ is just a running instance of Fossil. The pages you see here are all wiki or embedded documentation. When you clone Fossil from one of its self-hosting repositories, you get more than just source code - you get this entire website. (¹except the download page)
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Self-Contained - Fossil is a single self-contained stand-alone executable. To install, simply download a precompiled binary for Linux, Mac, OpenBSD, or Windows and put it on your $PATH. Easy-to-compile source code is also available.
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Simple Networking - No custom protocols or TCP ports. Fossil uses ordinary HTTP (or HTTPS or SSH) for network communications, so it works fine from behind restrictive firewalls, including proxies. The protocol is bandwidth efficient to the point that Fossil can be used comfortably over dial-up.
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CGI/SCGI Enabled - No server is required, but if you want to set one up, Fossil supports four easy server configurations.
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Autosync - Fossil supports "autosync" mode which helps to keep projects moving forward by reducing the amount of needless forking and merging often associated with distributed projects.
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Robust & Reliable - Fossil stores content using an enduring file format in an SQLite database so that transactions are atomic even if interrupted by a power loss or system crash. Automatic self-checks verify that all aspects of the repository are consistent prior to each commit.
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Free and Open-Source - Uses the 2-clause BSD license.